728x90 반응형 데이터모델링3 데이터 모델링의 이해 - 데이터 모델과 SQL 정규화(Normalization) - 데이터 정합성(데이터의 정확성과 일관성을 유지하고 보장) 을 위해 엔티티의 작은 단위로 분리하는 과정이다. - 정규화를 할 경우 데이터 조회성능은 처리조건에 따라 향상되는 경우도 있고, 저하되는 경우도 있지만 입력, 수정, 삭제 성능은 일반적으로 향상된다고 볼 수 있다. 그렇다고 모든 엔티티를 무작정 분리하면 안 되기 때문에 정규화를 하기 위한 일정한 룰이 존재한다. (1) 제 1 정규화 - 모든 속성은 반드시 하나의 값만 가져야 한다. (2) 제 2 정규형 - 엔티티의 모든 일반속성은 반드시 모든 주식별자에 종속되어야 한다. 주 식별자가 단일 식별자가 아닌 복합식별자인 경우 일반속성이 주식별자의 일부에만 종속되면 안된다. (3) 제 3 정규형 - 주식멸자가 아닌 모.. 2024. 2. 23. 데이터 모델링의 이해 - 데이터 모델의 이해 모델링이란 ? - 데이터베이스의 모델링은 '현실 세계를 단순화하여 표현하는 기법'이다. 모델은 현실세계에서 일어날 수 있는 다양한 현상에 대해 일정한 표기법에 의해 표현해 놓은 모형이라고 할 수 있으며 모델링은 이런 모델을 만들어가는 일이라고 할 수 있다. [모델링의 특징] - 추상화(Abstraction) - 현실 세계를 일정한 형식으로 표현하는 것이다. 즉, 아이디어나 개념을 간략하게 표현하는 과정이다. - 단순화(Simplification) - 복잡한 현실 세계를 정해진 표기법으로 단순하고 쉽게 표현한다는 의미이다. - 명확화(Clarity) - 불분명함을 제거하고 명확하게 해석할 수 있도록 기술한다는 의미이다. Tip - 데이터베이스의 모델링은 '현실 시계를 추상화, 단순화, 명확화하기 위해 일정.. 2024. 2. 20. SQLD (데이터 모델링) SQLD (데이터 모델링) SQL(structured Query Language)은 데이터베이스에서 질의(Query)를 실행해서 원하는 데이터를 조회하거나 입력, 수정, 삭제 등을 하 수 있는 절차형 언어이다. 데이터 모델링 - 데이터 모델링은 현실세계를 데이터베이스로 표현하기 위해 추상화 한다. - 데이터 모델링을 하기 위해서는 고객과의 의사소통을 통해 고객의 업무 프로세스를 이해해야한다. - 고객의 업무 프로세스를 이해하면, 데이터 모델링 표기법을 사용해서 모델링을 한다. - 데이터 모델링은 복잡하지 않도록 모델링을 해서 고객이 쉽게 이해할 수 있어야 한다. - 데이터 모델링은 고객의 업무 프로세스를 추상화하고, 소프트웨어를 분석, 설계하면서 점점 더 상세해 진다. - 데이터 모델링은 고객의 비즈니스.. 2020. 2. 3. 이전 1 다음 728x90 반응형