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SQL 기본 및 활용 - SQL활용 - 그룹 함수 그룹 함수 - 데이터를 GROUP BY하여 나타낼 수 있는 데이터를 구하는 함수이다. 역할에 따라 구분해보면 집계 함수와 소계(총계) 함수로 나눌 수 있다. (1) ROLLUP - 소그룹 간의 소계 및 총계를 계산하는 함수이다. ROLLUP(A) A로 그룹핑 총합계 ROLLUP(A, B) A, B 로 그룹핑 A로 그룹핑 총합계 ROLLUP(A, B, C) A, B, C로 그룹핑 A, B로 그룹핑 A로 그룹핑 총합계 (2) CUBE - 소그룹 간의 소계 및 총계를 다차원적으로 계산할 수 있는 함수이다. GROUP BY가 일방향으로 그룹하며 소계를 구했다면 CUBE는 조합할 수 있는 모든 그룹에 대한 소계를 집계한다. CUBE(A) A로 그룹핑 총합계 CUBE(A, B) A, B로 그룹핑 A로 그룹핑 B고 .. 2024. 3. 5.
SQL 기본 및 활용 - SQL활용 - 뷰(View) / 집합 연산자 [1] 뷰 (View) - 특정 SELECT문에 이름을 붙여서 재사용이 가능하도록 저장해놓은 오브젝트이다. SQL에서 테이블처럼 사용할 수 있으며 인사인 뷰를 뷰로 정의한다고 가정해보면 쿼리 작성 시 인라인 뷰가 들어가는 위치에 뷰 이름만 기술하게 될 점이다. - 뷰는 가상 테이블이다. 따럿 실제 데이터를 저장하지는 않고 해당 데이트를 조회해오는 SELECT 문만 가지고 있다. 뷰의 특징 - 보안성 : 보안이 필요한 컬럼을 가진 테이블일 경우 해당 컬럼을 제외한 별도의 뷰를 생성하여 제공함으로써 보안을 유지할 수 있다. - 독립성 : 테이블 스키마가 변경되었을 경우 애플리케이션은 변경하지 않고 관련 뷰만 수정한다. - 편리성 : 복잡한 쿼리 구문을 뷰명으로 단축시킴으로써 가독성을 높이고 편리하게 사용할 .. 2024. 3. 3.
SQL 기본 및 활용 - SQL활용 - 서브쿼리 (Subquery) [01] 서브쿼리(Subquery) - 하나의 쿼리 안에 존재하는 또 다른 쿼리이다. - 엄마쿼리를 메인쿼리라고 부르고 안에 있는 아기쿼리를 서브쿼리라고 부른다. SELECT 절 스칼라 서브쿼리(Scalcar Subquery) FROM절 인라인 뷰 (Inline View) WHERE / HAVING 절 중첩 서브쿼리 (Nested Subquery) (1) 스칼라 서브쿼리 (Scalar Subquery) - 주로 SELECT절에 위치하지만 컬럼이 올 수 있는 대부분 위치에 사용할 수 있다. - 컬럼 대신 사용되므로 반드시 하나의 값만을 반환해야 하며 그렇지 않은 경우 에러를 발생시킨다. (2) 인라인 뷰 (Inline View) - FROM절 등 테이블명이 올 수 있는 위치에 사용 가능하다. (3) 중첩 .. 2024. 3. 2.
SQL 기본 및 활용 - SQL기본 - JOIN (1) JOIN 이란? - 일상생활에서 '조인'이라는 단어는 각기 다른 두 개의 집단이 합해질 때 주로 쓰인다. - 각기 다른 테이블을 한 번에 보여줄 때 쓰이는 쿼리이다. (2) EQUI JOIN - EQUI JOIN은 Equal(=) 조건으로 JOIN하는 것으로 가장 흔히 볼 수 있는 JOIN의 방식이라고 할 수 있다. (3) Non EQUI JOIN - Non EQUI JOIN은 Equal(=) 조건이 아닌 다른 조건 (BEWEEN, >, >=, 2024. 3. 2.
SQL 기본 및 활용 - SQL기본 - WHERE절 INSERT를 제외한 DML문을 수행할 때 원하는 데이터만 골라 수행할 수 있도록 해주는 구문이다. (1) 비교연산자 = : 같음 = : 크거나 같음 (2) 부정 비교 연산자 != : 같지 않음 ^= : 같지 않음 : 같지않음 not 컬럼명 = : 같지않음 not 컬럼명 > : 크지않음 (3) SQL 연산자 BEWEEN A AND B : A와 B의 사이 (A, B 포함) LIKE '비교 문자열' : 비교 문자열을 포함 '%'는 문자열을 의미 '_' 는 하나의 문자를 의미 '_' 혹은 '%' 기호가 포함된 문자 검색 시 ESCAPE 지정 SELECT CONTENT FROM REVIEW WHERE CONTENT LIKE '%#%%' ESCAPE '#'; RESULT : 200% 만족합니다. IN (LIST).. 2024. 2. 29.
[SQLD] 2024 SQLD 일정 공유 및 준비 (변경사항) [2024 SQLD 일정] 2024 SQLD 52회차 시험이 얼마 안남았다. 늦었지만 일정도 공유해본다. 저번 시험이 떨어져서 이번시험에 다시 도전하게 됐는데 이번에 시험이 개정되면서 시험범위의 변동이 생겼다. 변경된 내용은 아래 블로그를 참조 https://blog.naver.com/hey_vendi/223300514366 [변경사항]SQLP, SQLD 시험 내용개정 안녕하세요 2024년부터 SQLD와 SQLP의 시험 방식이 변경되었다고 합니다. 어떻게 변경되었는지 어... blog.naver.com 이번에는 꼭 붙는다 아자아자!!!! 2024. 2. 28.
SQL 기본 및 활용 - SQL기본 - 함수 / 문자함수 [3] 함수 (1) 문자함수 1. CHAR(ASCII 코드) - ASCII 코드는 총 128개의 문자를 숫자로 표현할 수 있도록 정의해 놓은 코드이다. - CHR 함수는 ASCII 코드를 인수로 입력했을때 매핑되는 문자가 무엇인지를 알려주는 함수이다. 2. LOWER(문자열) - 문자열을 소문자로 변환해주는 함수이다. 3. UPPER(문자열) - 문자열을 대문자로 변환해주는 함수이다. 4. LTRIM(문자열, [특정문자]) - 특정문자를 따로 명시해주지 않으면 문자열의 왼쪽 공백을 제거하고 명시해주었을 경우 문자열을 왼쪽부터 한글자씩 특정 문자와 비교하여 특정문자에 포함되어 있으면 제거하고 포함되지 않으면 멈춘다. 5. RTRIM(문자열, [, 특정문자] - 특정 문자를 따로 명시해주지 않으면 문자열의 .. 2024. 2. 26.
SQL 기본 및 활용 - SQL 기본 - 관계형 데이터베이스 개요 / SELECT 문 [1] 관계형 데이터베이스 개요 (1) 데이터베이스 - 데이터베이스는 데이터들을 저장하는 공간이다. - 일반적으로 데이터베이스는 용도와 목적에 맞는 데이터들기리 모아서 저장한다. (2) 관계형 데이터베이스 - RDB(Relational Database)라고 불리는 관계형 데이터베이스는 말 그대로 관계형 데이터 모델에 기초를 둔 데이터베이스 이다. 관계형 데이터베이스에서의 설계는 모든 데이터를 2차원 테이블 형태로 표현한 뒤 각 테이블 간의 관계를 정의하는 것으로 시작된다. - RDBMS(Relational Database Management System)는 RDB를 관리/감독하기 위한 시스템이며, 우리가 익히 알고 있는 Oracle, SQL Server(MSMQL) Mysql, MariaDB, Postg.. 2024. 2. 24.
데이터 모델링의 이해 - 관계 / 식별자 (1) 식별자란? 보는 엔티티는 인스턴스를 가지고 있고 인스턴스는 속성으로 자신의 특성을 나타낸다고 하였다. 식별자는 이런 속성 중에 각각의 인스턴스를 구분 가능하게 만들어주는 대표적인 속성을 의미한다. (2) 주식별자 주식별자는 기본키, PK(Primary Key)에 해당하는 속성이다. 하나의 속성이 주식별자가 될 수도 있고 여러개의 속성이 주식별자가 될 수도 있다. 유일성 : 각 인스턴스에 유니크함을 부여하여 식별이 가능하도록 한다. 최소성 : 유일성을 보장하는 최소 개수의 속성이어야 한다. 불변성 : 속성값이 되도록 변하지 않아야 한다. 존재성 : 속성값이 NULL 일 수 없다. (3) 분류 식별자를 분류하는 방식, 대표성 여부, 스스로 생성되었는지 여부, 단일 속성의 여부, 대체 여부가 분류의 기.. 2024. 2. 22.
데이터 모델링의 이해 - 데이터 모델의 이해 모델링이란 ? - 데이터베이스의 모델링은 '현실 세계를 단순화하여 표현하는 기법'이다. 모델은 현실세계에서 일어날 수 있는 다양한 현상에 대해 일정한 표기법에 의해 표현해 놓은 모형이라고 할 수 있으며 모델링은 이런 모델을 만들어가는 일이라고 할 수 있다. [모델링의 특징] - 추상화(Abstraction) - 현실 세계를 일정한 형식으로 표현하는 것이다. 즉, 아이디어나 개념을 간략하게 표현하는 과정이다. - 단순화(Simplification) - 복잡한 현실 세계를 정해진 표기법으로 단순하고 쉽게 표현한다는 의미이다. - 명확화(Clarity) - 불분명함을 제거하고 명확하게 해석할 수 있도록 기술한다는 의미이다. Tip - 데이터베이스의 모델링은 '현실 시계를 추상화, 단순화, 명확화하기 위해 일정.. 2024. 2. 20.
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